用戶(hù)需求是短視頻創(chuàng )作的“底層燃料”——痛點(diǎn)決定內容是否“被需要”，爽點(diǎn)決定內容是否“被傳播”，共鳴點(diǎn)決定內容是否“被記住”。但用戶(hù)需求往往藏在“表面行為”之下，需要創(chuàng )作者通過(guò)“觀(guān)察-分析-驗證”的閉環(huán)，精準挖掘。以下是一套可落地的方法論，結合底層邏輯與實(shí)操技巧，幫你從“用戶(hù)視角”解碼需求。
一、先明確：痛點(diǎn)/爽點(diǎn)/共鳴點(diǎn)的本質(zhì)區別
痛點(diǎn)：用戶(hù)“未被滿(mǎn)足的需求”（隱性需求）。表現：用戶(hù)反復遇到的問(wèn)題、困擾或不便（如“拍照總顯臉大”“熬夜皮膚差”）；關(guān)鍵：用戶(hù)不會(huì )主動(dòng)說(shuō)“我需要解決這個(gè)”，但會(huì )通過(guò)“抱怨”“搜索”暴露（如小紅書(shū)搜索“方臉怎么修圖”）。
爽點(diǎn)：用戶(hù)“渴望被滿(mǎn)足的需求”（顯性需求）。表現：用戶(hù)明確想要的“解決方案”或“即時(shí)滿(mǎn)足”（如“3步瘦臉妝教程”“一周瘦10斤食譜”）；關(guān)鍵：用戶(hù)會(huì )主動(dòng)搜索、點(diǎn)贊、收藏（如“求推薦平價(jià)美白精華”）。
共鳴點(diǎn)：用戶(hù)“共同經(jīng)歷的情感”（集體情緒）。表現：用戶(hù)對某類(lèi)事件/場(chǎng)景的“感同身受”（如“打工人的深夜加班”“父母的嘮叨”）；關(guān)鍵：能引發(fā)“我也經(jīng)歷過(guò)”的認同感（如“小時(shí)候偷穿媽媽高跟鞋”的回憶殺）。
二、挖掘用戶(hù)需求的四大實(shí)操方法
1. 用戶(hù)調研：直接“問(wèn)”出需求（適合新手）
通過(guò)問(wèn)卷、訪(fǎng)談、評論區互動(dòng)等方式，直接向目標用戶(hù)收集信息。關(guān)鍵是設計有效問(wèn)題，避免“偽需求”干擾。
操作步驟：① 明確目標用戶(hù)畫(huà)像（年齡/性別/地域/興趣）；② 設計問(wèn)題（避免引導性，如“你覺(jué)得XX產(chǎn)品好用嗎？”→改為“你用XX產(chǎn)品時(shí)遇到過(guò)哪些困擾？”）；③ 分析反饋（用Excel/飛瓜數據整理高頻詞，提煉痛點(diǎn)/爽點(diǎn)）。
案例：某美妝博主想做“新手化妝教程”，通過(guò)小紅書(shū)評論區調研發(fā)現：“手殘黨總涂不勻粉底液”“眼妝容易暈染”是高頻痛點(diǎn)，于是針對性推出“3步服帖粉底液手法”“防暈染眼妝技巧”，視頻完播率提升40%。
2. 數據分析：用工具“看”出趨勢（適合進(jìn)階）
通過(guò)平臺數據工具（飛瓜數據、新抖、千瓜數據），分析同類(lèi)內容的“熱門(mén)話(huà)題”“用戶(hù)搜索詞”“互動(dòng)數據”，捕捉用戶(hù)需求的“集體信號”。
關(guān)鍵指標：
搜索指數：用戶(hù)主動(dòng)搜索的關(guān)鍵詞（如“油皮護膚”“職場(chǎng)穿搭”）；
熱門(mén)話(huà)題：平臺流量高的話(huà)題標簽（如#新手化妝 #減肥逆襲）；
互動(dòng)數據：高點(diǎn)贊/評論的內容共性（如“吐槽職場(chǎng)PUA”的視頻評論區滿(mǎn)是“我也經(jīng)歷過(guò)”）。
案例：某職場(chǎng)類(lèi)賬號通過(guò)飛瓜數據發(fā)現，“打工人如何拒絕加班”搜索量月增300%，且同類(lèi)視頻互動(dòng)率高達8%，于是推出“3句話(huà)讓領(lǐng)導不敢隨便加你班”系列，單條視頻漲粉5萬(wàn)。
3. 觀(guān)察法：從“生活細節”中發(fā)現需求（適合所有創(chuàng )作者）
用戶(hù)需求藏在“日常場(chǎng)景”中，通過(guò)觀(guān)察自己/身邊人的“吐槽”“抱怨”“驚喜瞬間”，能捕捉到最真實(shí)的痛點(diǎn)/共鳴點(diǎn)。
觀(guān)察維度：
自己的困擾：你最近一次“煩到想吐槽”的事（如“外賣(mài)總灑湯”“快遞不通知”）；
身邊的共鳴：朋友/家人常聊的話(huà)題（如“帶娃累到崩潰”“周末只想躺平”）；
場(chǎng)景的矛盾：公共場(chǎng)合的“不合理設計”（如“地鐵扶手太低”“超市購物車(chē)太臟”）。
案例：某生活類(lèi)博主觀(guān)察到“租房黨總為‘家具擺放’頭疼”，于是拍攝“100元改造出租屋小戶(hù)型”視頻，用“宜家二手柜+墻面掛鉤”解決“空間小、東西亂”的痛點(diǎn)，視頻獲10萬(wàn)點(diǎn)贊。
4. 共情法：用“情緒共鳴”放大需求（適合情感類(lèi)內容）
共鳴點(diǎn)的核心是“用戶(hù)沒(méi)說(shuō)，但能懂”。通過(guò)“代入用戶(hù)身份”“回憶相似經(jīng)歷”“放大情緒細節”，讓內容成為用戶(hù)的“情緒出口”。
操作技巧：
身份代入：假設自己是用戶(hù)（如“如果我是寶媽?zhuān)顡氖裁?？”）?/p>
細節放大：用具體場(chǎng)景觸發(fā)回憶（如“凌晨3點(diǎn)哄睡寶寶，老公鼾聲如雷”比“帶娃很累”更有畫(huà)面感）；
情緒強化：用“對比”“反轉”放大情感（如“小時(shí)候盼著(zhù)長(cháng)大，現在卻總想回學(xué)?！保?。
案例：某情感類(lèi)賬號發(fā)布“寫(xiě)給30歲未婚女性的信”，用“親戚的催婚”“朋友的結婚照”“自己加班到凌晨”等細節，引發(fā)“年齡焦慮”共鳴，視頻評論區滿(mǎn)是“一模一樣”“我也是”，單條播放破千萬(wàn)。
三、避坑指南：警惕“偽需求”與“表面需求”
挖掘需求時(shí)，需區分“真需求”與“偽需求”：
偽需求：用戶(hù)“嘴上說(shuō)想要”，但實(shí)際不會(huì )行動(dòng)（如“我要減肥”但從不運動(dòng)）；
表面需求：用戶(hù)明確表達的需求，但背后藏著(zhù)更深層動(dòng)機（如“買(mǎi)貴包”可能為了“社交認同”而非“裝東西”）。
驗證方法：用“用戶(hù)行為”檢驗——如果用戶(hù)“搜索但不購買(mǎi)”“點(diǎn)贊但不模仿”，可能是偽需求；如果用戶(hù)“收藏+反復觀(guān)看+主動(dòng)分享”，則是真需求。
總結：用戶(hù)需求挖掘的“黃金公式”
真實(shí)需求 = 觀(guān)察到的現象 + 數據驗證的趨勢 + 用戶(hù)主動(dòng)表達的痛點(diǎn) + 能引發(fā)共鳴的情緒
對創(chuàng )作者而言，挖掘需求不是“猜用戶(hù)心思”，而是“用用戶(hù)的眼睛看世界”。當你能精準捕捉到用戶(hù)的“痛”“爽”“共鳴”時(shí)，內容就不再是“自說(shuō)自話(huà)”，而是“替用戶(hù)發(fā)聲”——這才是短視頻“爆款”的終極密碼。